Section outline

  • Üldine

    Ahenda kõik Laienda kõik
    • Teated õppijatele (uudistefoorum)
    • Moodle õpituba Foorum
      Students must
      Märgi tehtuks
    • Students must
      Märgi tehtuks

      PALUN MEELDE JÄTTA JÄRGMIST:
      1) õppeülesannete täitmiseks tuleb esmajärjekorras kasutada õpetajate poolt koostatud õppematerjale ja õpikut, mitte internetilehekülgedelt kokku otsitud kaheldava väärtusega infot;
      2) kui õpetajal tekib kahtlus esitatud iseseisva töö autorluse osas (töödes sarnased vead vms), küsib õpetaja suuliselt täiendavaid küsimusi!

    • Tõenäosus ja statistika - 

      mõnusat mõttetööd pakuvad nad. 

                                M. Laius

       ---------------------------------------


    • MIS EES OOTAB?!


    • 11. klassi kursused ja hindamine e-õppes Fail

    • NB! Enne kursusele registreerumist tutvuge kursuse sisu, eesmärkide, ülesannete, ajakava, kohustuslike nõuete jm õppekavas sisalduvaga ning otsustage, kas Te suudate antud kursuse puhul edukalt iseseisvalt õppida.

      -----------------------------------------


    • Ainekava ja hindamine ning saavutatavad õpitulemused kursuse lõpuks Kaust
      Students must
      Märgi tehtuks
    • Raamatuna loetav matemaatika õpimapp Kaust
      Students must
      Märgi tehtuks
    • Õpik Fail
      Students must
      Märgi tehtuks
    • Students must
      Märgi tehtuks

      -----------------------------------------

      Matemaatika 4. kursusel toetume ainekavas viidatud H. Afanasjeva jt kitsa matemaatika õpikule ja õpetaja koostatud töölehtedele. 

      Edukaks õppimiseks on vaja läbi töötada iga teema juures olev teoreetiline materjal, täita töölehed ja lahendada 2 kodust tööd ning esitada õpimapp. Arvestuste nädalal toimub arvestustöö kogu kursuse materjali peale.

      NB! Konsultatsioonide ajad leiate õpikeskkonna avalehel olevast tunniplaanist.


    • Koduste tööde esitamise tähtajad (11.i kl, e-õpe): 16. detsember 2024 ja 13. jaanuar 2025. a.

      ----------------------------------------

    • Kes soovib esitada koduseid töid läbi matemaatilise teksti koostamise arvutil, see võib abi saada järgnevast materjalist: https://sisu.ut.ee/valemid/avaleht . 

    • P.S. Et kõigega edukalt hakkama saada, on tarvis osata aega planeerida. Meie kooli enamus õpilasi on ju eriti tublid ja õpivad töö ning pere kõrvalt. Seetõttu on paljudel neist aja planeerimisest hea ettekujutus. Kes vajab selleks abi, leiab nõuandeid siit: 

      https://www.teeviit.ee/ajaplaneerimine-kuidas-aega-juurde-tekitada/.

      Edu sel teel!

      Mariann Laius

    • Students must
      Märgi tehtuks

      Tõenäosusteooriast põhikoolis annab ülevaate järgmine Allar Veelmaa video: 

       .

  • 1. nädala 1. teema: varemõpitu kordamine (18.-24. nov. 2024)

    • Students must
      Märgi tehtuks

      18. nov. 2024. a konsultatsioon

      Osalemiseks vajalik veebikaamera olemasolu, et 1 p kirja läheks. 

       

      Liitu koosolekuga kohe

      Tõhusam on viibida konsultatsioonis koolimajas.

      Parimate soovidega

      Mariann Laius

    • Students must
      Märgi tehtuks

      1. Tõenäosuse ja statistika teemadega alustati tutvumist põhikoolis. Aeg on neilt teadmistelt tolm pühkida ja vaadata, mida mäletate. 

    • 9. klassi kordamine Fail
      Students must
      Märgi tehtuks
    • Teooria 1 Kaust
      Students must
      Märgi tehtuks
    • Lahendatud ülesanded 1 Kaust
      Students must
      Märgi tehtuks
    • Students must
      Märgi tehtuks

      2. Kui teoreetiline materjal on meeldetuletatud, tasub neid teadmisi rakendada õ lk 7 oleva lähtetesti ülesannete lahendamisel.

    • Students must
      Märgi tehtuks

      3. Kust sai alguse tõenäosus? Kui see fakt pakub huvi, võite uurida järgmist linki http://6htu6pik.ut.ee/wp-content/uploads/2014/03/Ohtuopik.pdf ehk Matemaatika õhtuõpikut alates lk 395.

  • 1. nädala 2. teema: klassikaline, statistiline ja geomeetriline tõenäosus (18.-24. nov. 2024)

    • Students must
      Märgi tehtuks

      1. Kui olete edukalt testi läbinud, võite asuda 11. klassi teemade omandamise juurde. Enne ülesannete juurde asumist tuleks teha iga õpikus oleva teema kohta konspekt, mis võiks sisaldada:

      * mõisteid;

      * teema juurde kuuluvaid valemeid;

      * mõttega läbilahendatud õpiku näiteid jm õppimiseks vajalikku.

      Ja nii iga teema puhul!

      JÕUDU!


    • Teooria 2 Kaust
      Students must
      Märgi tehtuks
    • Students must
      Märgi tehtuks

      2. Lahendamisele kuuluvad järgmised õpiku ülesanded:

      * klassikaline tõenäosus (õ lk 10-11 ül  1, 2, 3, 4, 8, 11);

      * statistiline tõenäosus (õ lk 14 ül 12, 13, 14, 15);

      * geomeetriline tõenäosus (õ lk 14 ül 22, 24, 26).

    • Lahendatud ülesanded 2 Kaust
      Students must
      Märgi tehtuks
    • Students must
      Märgi tehtuks

      3. Õpitut aitavad kinnistada Digivaramu õppematerjalid: 

      * https://vara.e-koolikott.ee/taxonomy/term/2357?page=3 ;

      * https://vara.e-koolikott.ee/node/979 ; 

      * https://vara.e-koolikott.ee/taxonomy/term/2354 ja https://vara.e-koolikott.ee/node/2156.


    • Students must
      Märgi tehtuks

      Vt virtuaalne õpik: https://e-koolikott.ee/portfolio?name=K4_Toenaosus_ja_statistika&id=19157

  • 2. nädala 1. teema: sündmuste korrutis, sõltumatute sündmuste korrutise tõenäosus (25. nov. - 1. dets. 2024)

    • Students must
      Märgi tehtuks

      1. Kõigepealt tutvuge teooriaga:

    • Teooria 3 Kaust
      Students must
      Märgi tehtuks
    • Students must
      Märgi tehtuks

      2. Lahendamisele kuuluvad järgmised õpiku ülesanded: õ lk 21 ül 29 ja 34.

    • Lahendatud ülesanded 3 Kaust
      Students must
      Märgi tehtuks
    • Students must
      Märgi tehtuks

      Vt virtuaalne õpik: https://e-koolikott.ee/portfolio?name=K4_Toenaosus_ja_statistika&id=19157

  • 2. nädala 2. teema: sündmuste summa; sündmuste summa tõenäosus (25. nov. - 1. dets. 2024)

    • Students must
      Märgi tehtuks

      1, Kõigepealt tutvuge teooriaga:

    • Teooria 4 Kaust
      Students must
      Märgi tehtuks
    • Students must
      Märgi tehtuks

      2, Lahendamisele kuuluvad järgmised õpiku ülesanded: õ lk 24-35 ül 38, 41, 43, 45.

    • Lahendatud ülesanded 4 Kaust
      Students must
      Märgi tehtuks
    • Students must
      Märgi tehtuks

      Vt virtuaalne õpik: https://e-koolikott.ee/portfolio?name=K4_Toenaosus_ja_statistika&id=19157

  • 3. nädal: korrutamislause; faktoriaal; permutatsioonid ja nende arv (2.-8 dets. 2024)

    • Students must
      Märgi tehtuks

      2. Lahendamisele kuuluvad järgmised õpiku ülesanded: õ lk 28 ül 49, 50, 51, 52, 54, 55, 56 (7 ülesannet).

    • Students must
      Märgi tehtuks

      1. Kõigepealt tutvuge teooriaga:

    • Teooria 5 Kaust
      Students must
      Märgi tehtuks
    • Lahendatud ülesanded 6 Kaust
      Students must
      Märgi tehtuks
    • Students must
      Märgi tehtuks

      3. Korrutamislauset aitavad illustreerida Digiõppevaramu materjalid:

      * https://vara.e-koolikott.ee/node/1003 ;

      * https://vara.e-koolikott.ee/node/4019 .

    • Students must
      Märgi tehtuks

      Vt virtuaalne õpik: https://e-koolikott.ee/portfolio?name=K4_Toenaosus_ja_statistika&id=19157

  • 4. nädala 1. teema: kombinatsioonid; binoomkordaja (9.-15. dets. 2024)

    • Students must
      Märgi tehtuks

      1. Kõigepealt tutvuge teooriaga:

    • Teooria 6 Kaust
      Students must
      Märgi tehtuks
    • Students must
      Märgi tehtuks

      2. Lahendamisele kuuluvad järgmised õpiku ülesanded: õ lk 33 ül 59, 60, 61, 65.

    • Lahendatud ülesanded 7 Kaust
      Students must
      Märgi tehtuks
    • Students must
      Märgi tehtuks

      Vt virtuaalne õpik: https://e-koolikott.ee/portfolio?name=K4_Toenaosus_ja_statistika&id=19157

  • 4. nädala 2. teema: kordamine (9.-15. dets. 2024)

    • Students must
      Märgi tehtuks

      1. Läbitud teemade kordamiseks sobivad õ lk 60-61 olevad ülesanded 91, 92, 95, 96, 97, 98 ja 99. 

      HEAD LAHENDAMIST!

    • Lahendatud ülesanded 5 Kaust
      Students must
      Märgi tehtuks
    • Students must
      Märgi tehtuks

      2 Harjutamiseks on soovitatav lahendada ka järgmisi ülesandeid (vajadusel leiate abi lahendatud ülesannete kaustast 8).

    • Kordamisülesanded Fail
      Students must
      Märgi tehtuks
    • Lahendatud ülesanded 6 Kaust
      Students must
      Märgi tehtuks
    • Students must
      Märgi tehtuks

      3. Õpitut aitab korrata koduse töö ja kordamisülesannete lahendamine. JÕUDU!

    • Kodune töö nr 1 Fail
      Students must
      Märgi tehtuks
    • Tõenäosuse teema kordamiseks Fail
      Students must
      Märgi tehtuks
    • Students must
      Märgi tehtuks

      4. Vt virtuaalne õpik: https://e-koolikott.ee/portfolio?name=K4_Toenaosus_ja_statistika&id=19157

    • Students must
      Märgi tehtuks

      5. Veel sobib kordamiseks järgmine ülesanne:

    • Õpitu kordamiseks Fail
      Students must
      Märgi tehtuks

  • 5. nädal: üldkogum ja valim; statistiline andmestik, statistilise rea korrastamine, esitamine ja illustreerimine joonistega (16.-22. dets. 2024)

    • Students must
      Märgi tehtuks

      1. Nüüd siis kursuse STATISTIKAT käsitlev (ehk viimane) osa. Kõigepealt tutvuge teooriaga.

    • Teooria 7 Kaust
      Students must
      Märgi tehtuks
    • Students must
      Märgi tehtuks

      2. Lahendamisele kuuluvad järgmised õpiku ülesanded: õ lk 39-41 ül 69-76.

    • Students must
      Märgi tehtuks

      3. Harjutamiseks mõeldud ülesannete lahendamisel leiate vajadusel abi lahendatud ülesannete kaustast 9.

    • Lahendatud ülesanded 7 Kaust
      Students must
      Märgi tehtuks
    • Students must
      Märgi tehtuks

      Vt virtuaalne õpik: https://e-koolikott.ee/portfolio?name=K4_Toenaosus_ja_statistika&id=19157

  • 6. nädala 1. teema: statistilise rea arvnäitajad. Statistilise rea paiknemist ja hajuvust iseloomustavad põhinäitajad (6.-12. jaan. 2025)

    • Students must
      Märgi tehtuks

      1. Kõigepealt tutvuge teooriaga:

    • Teooria 8 Kaust
      Students must
      Märgi tehtuks
    • Students must
      Märgi tehtuks

      2. Õpitu võtab kokku statistika ülesande lahendamine. 

    • Statistika ülesanne Fail
      Students must
      Märgi tehtuks
    • Lahendatud ülesanded 8 Kaust
      Students must
      Märgi tehtuks
    • Students must
      Märgi tehtuks

      NB! Statistilisel real võib olla mitu moodi. Kui neid on üle kahe, siis öeldakse, et mood puudub. 

    • Students must
      Märgi tehtuks

      Vt virtuaalne õpik: https://e-koolikott.ee/portfolio?name=K4_Toenaosus_ja_statistika&id=19157

  • 6. nädala 2. teema: juhuslik suurus, selle jaotus; keskväärtus, normaaljaotus; üldkogumi arvnäitajate hindamisest valimi karakteristikute abil (6.-12. dets. 2025)

    • Students must
      Märgi tehtuks

      1. Kõigepealt tutvuge teooriaga:

    • Teooria 9 Kaust
      Students must
      Märgi tehtuks
    • Students must
      Märgi tehtuks

      2. Õpitut saate rakendada õ lk 59 ül 87 lahendades. Soovitav on läbi lahendada ka kõik näited õ lk 56-57.

    • Students must
      Märgi tehtuks

      Vt virtuaalne õpik: https://e-koolikott.ee/portfolio?name=K4_Toenaosus_ja_statistika&id=19157

  • 7. nädal: kodune töö nr 2 (13.-19. jaan. 2025)

    • Students must
      Märgi tehtuks

      Õpitut aitab korrata koduse töö lahendamine. JÕUDU!

    • Kodune töö nr 2 Fail
      Students must
      Märgi tehtuks

  • 7. nädal: kordamine arvestuseks (13.-19. jaan. 2025)

    • Students must
      Märgi tehtuks

      Täna siis koolimajas statistika töö tegemise võimalus. Teamsi linki seetõttu ei lisa. Vajadusel saab mulle kirjutada ja nõu küsida.. 

      Mariann Laius

    • Students must
      Märgi tehtuks

      Soovitan vaadata Allar veelmaa videot tõenäosusteooria ülesannete lahendamise kohta. Vt 

       ja 
       .

    • Kombinatsioonid taskuarvutil Fail
      Students must
      Märgi tehtuks
    • Students must
      Märgi tehtuks

      Vt virtuaalne õpik: https://e-koolikott.ee/portfolio?name=K4_Toenaosus_ja_statistika&id=19157

  • Tänusõnad

    • Students must
      Märgi tehtuks

      Tänan ka õpetajaid, kelle vahvaid internetimaterjale sain kasutada antud kursuse mitmekesisemaks muutmisel!

      Muidugi eriline tänu neile vapratele e-õppijatele, kes tekitasid vajaduse selle kursuse loomiseks!

      Mariann Laius